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认识到机器视觉检测设备-工厂制造业人工智能解决方案

认识到机器视觉检测设备-工厂制造业人工智能解决方案

发布日期:2019-08-19 编辑: 点击:

使用人工智能技术,通过深度学习算法、数据训练不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,精度可达99%以上,广泛用于各种制造业领域的产品缺陷检测、OCR字符识别、工业自动化、智能安防监控等

视觉设备检测广泛适用于全球各地的工业应用。其中包括电子和半导体检测、机器人检测、食品检测、邮件分拣和印刷图像检测。虽然不同应用的具体细节均存在巨大差异,但这些应用本身具有着一个非常重要的共同点: 利用自动光学检测流程来进行识别物体特征

无锡金沙城娱乐中心手机版科技在CCD视觉检测设备方面具有丰富的产品系列,具有自动视觉检测设备POW-VS3000轴承检测设备、POW-VS5000自动视觉检测加工一体机、自动视觉检测设备POW-VS4000生产线自动检测、LED支架检测自动视觉检测设备POW-VS2000、自动视觉系统检测设备POW-VS4000生产线自动检测、POW-VS5000自动视觉检测加工一体机、自动视觉检测设备POW-VS3000轴承检测设备、非标定制视觉检测设备,在下面这些场景的应用中具有独特优势

 当代图像处理系统可用于质量控制和程序控制的各个方面,不但汽车制造商使用这些控制和检查系统,包括其供应商和汽车车间在内亦使用该类系统。例如,直接在供应商的生产线上使用数字相机用于检测ABS系统的O环。另一个例子就是:在车间中,光轴测量系统的使用大大节省了人工成本。

机器人已经在工业生产中占据众多领域。它们用于处理重型部件、进行精确定位和高度重复的动作。同时它们可以始终如一地提供高质量和高可靠性。机器视觉系统长期以来用于让机器人“植入视觉”。 只有当相机和图像处理准确告诉机器人需要移动的位置时,机器手才能实行高精度夹持和定位动作。

相机用于电子元件检测已经有几十年历史。计算机、手机或电视等各种电子设备的电路中都包含大量的电子元件,并且使用的电子元件越来越紧凑,生产周期也越来越短。这些使得在生产期间和之后都必须使用相机系统检查这些元件。这些有源元件是在半导体晶圆上制造的。诚然,单晶圆的密度和结构复杂度在逐年增加,对质量控制的要求也越来越高,因此相机监测系统也随之发展起来。

随着时代发展,人们对食品质量要求越来越高,与此同时,生产工艺运行速度也越来越快,给食品生产商带来更多挑战。现代相机为食品生产和质检提供全面支撑。它能确保食品质量始终如一,并使得生产过程高效和快捷。

在印刷行业里,速度决定一切!即:报纸和杂志印刷机以每小时高达100公里的速度印刷页面,若要检查彩色印刷图像,则对系统相机的颜色保真度要求显得异常高。此外,要准确有效地检查纸张、木材、纺织品、玻璃和类似网状材料是否存在缺陷,相机必须具备高灵敏度,以及处理高速成像的能力。

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