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机器视觉检测是怎样实现的?

机器视觉检测是怎样实现的?

发布日期:2019-07-22 编辑: 点击:

视觉检测,大致是,先有(拍)一张合格的被测工件的图片。然后以此为依据,与其他被测工件的图片做对比;设一个(可调整的)阈值,一致程度高过阈值的,判定为合格,否则就不合格。——这个理解对吗?

如果被测工件,在被拍摄的区域里,定位不精确,比如转了个角度(或出现了一点错位);是否会有影响判定结果?能否科普地先容一下?

简单理解就是那样,拍一幅合格的图片,与合格的图片进行对比,并设置一定的阈值,达到阈值判断OK,没有达到为NG。当然这其中就是对图片处理的算法了。

另金沙城娱乐中心手机版GOIApp中有可以设置角度偏差,可以设置的纵横向扩大,但是角度和偏移量也不能太离谱,超过范围也是不行的。aoiApp中同样存在。所以角度和位置在一定的偏移情况下是不影响测试结果,金沙城娱乐中心手机版还要MARK点可以进行纠偏的。

机器视觉检测筛选机可以用于汽车车身轮廓尺寸精度的检测,利用CCD摄像机配合激光器,可以对汽车车身外壳上关键部位的298个测量点进行精准在线检测,精密螺丝筛选机定做,其检测结果与CAD模型中的合格品尺寸进行对比,从而确定合格与否。

AOI检测原理:采用“参数计算”、特征提取、图像对比、等多种算法综合应用,检出率高,结合人工智能技术,使得设备编程简单,性能稳定。设定MARK点,给每一个元件定位,然后拍照做出合格的基准图,设定参数值,测试。测试后用测试图片与基准图片进行对比。然后判断对错。

由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像,而后经计算机或专业的图像处理模块进行数字化处理,根据图像的像素分布,亮度和颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样,就能把计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉系统检测设备的高度智能化和抽象能力相组合,由此产生了机器视觉检测设备的概念。

视觉检测分两部,检:运用金沙城娱乐中心手机版司特有算法计算的过程  测:通过算法得到的具体结果,App有偏移纠正功能,在一定范围内的偏移不会影响测试结果。

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关键词:检测识别机器视觉,汽车检测机器视觉,工业机器视觉检测

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